Один товар — разные цены для разных людей? Walmart пришлось объясняться из-за ИИ

Поводом для публичной перепалки стали заявления Линдси Оуэнс – главы аналитической организации Groundwork Collaborative и автора книги Gouged, посвящённой манипулятивным методам ценообразования. Она утверждает, что Walmart разрабатывал и патентовал технологии, которые потенциально позволяют учитывать поведение покупателей, спрос и другие данные при определении стоимости товаров.

Особую тревогу вызывает так называемое персонализированное, или «надзорное», ценообразование. При такой модели цена может зависеть не только от себестоимости товара и общей ситуации на рынке, но и от информации о конкретном человеке: его дохода, истории покупок, срочности заказа или предполагаемой готовности заплатить больше.

Иными словами, два покупателя онлайн теоретически могут увидеть разные цены на один и тот же товар – потому что алгоритм решит, что один из них согласится потратить больше.

«Мы этого не делаем и не будем»

В ответ исполнительный вице-президент Walmart по корпоративным вопросам Дэн Бартлетт опубликовал открытое письмо. Он назвал выводы Оуэнс необоснованными и потребовал исправить публичные заявления о компании.

По словам Бартлетта, Walmart не использует и не собирается использовать доход человека, историю его покупок, срочность или готовность платить для установления индивидуальной цены. Компания также отрицает динамическое ценообразование – например, повышение стоимости напитков в жаркий день или лопат перед приближающейся снежной бурей.

Представитель Walmart отдельно защитил электронные ценники, которые постепенно заменяют бумажные. Именно они вызвали опасения, что магазин сможет практически мгновенно менять стоимость товаров в зависимости от спроса.

При чём здесь ИИ-помощник Sparky

Ещё один предмет спора – Sparky, виртуальный помощник Walmart на основе искусственного интеллекта. Он помогает искать, сравнивать и подбирать товары.

Оуэнс обратила внимание на заявления о том, что клиенты, использующие Sparky, в среднем оформляют более крупные заказы. По её мнению, это может говорить о том, что алгоритм подталкивает людей тратить больше.

Walmart отвечает, что высокий средний чек сам по себе ничего не доказывает. Пользователь мог просто найти с помощью помощника больше нужных товаров. Это не означает, что ему продали те же позиции дороже. Компания также заверяет, что сведения, которыми покупатель делится со Sparky, не используются для изменения цен или сокрытия более дешёвых вариантов.

Патенты есть – но применяется ли технология?

Один из главных аргументов критиков – патенты Walmart, описывающие технологии анализа поведения потребителей. Оуэнс считает, что такие разработки могут стать основой новых ценовых стратегий и создать угрозу как для кошельков, так и для конфиденциальности покупателей.

Walmart возражает: наличие патента ещё не означает, что компания внедрила технологию или вообще планирует это делать. Бартлетт подчёркивает, что техническая возможность не является доказательством реальной практики.

Оуэнс ответ ретейлера не убедил. По её словам, Walmart говорит одно покупателям, другое – инвесторам, а в документах, направленных в Патентное ведомство США, описывает совсем иные возможности. Она призвала компанию раскрыть, к каким данным имеет доступ Sparky, как эта информация влияет на рекомендации и насколько хорошо защищены сведения клиентов.

А что в Канаде?

Хотя публичная перепалка развернулась в США, она касается и канадских покупателей.

Walmart Canada управляет более чем 400 магазинами, развивает онлайн-продажи, внедряет электронные ценники и тестирует «умные» полки. Канадское подразделение также использует аналитическую платформу Walmart Luminate, позволяющую изучать покупательское поведение, лояльность, замены товаров и состав корзины.

Само по себе это не означает, что канадцам назначают персональные цены – подобных доказательств нет. Но у компании уже есть и данные, и цифровая инфраструктура, поэтому вопрос о правилах их использования актуален и в Канаде