Как искусственный интеллект усиливает нагрузку на канадских работников

Нейтан, менеджер по искусственному интеллекту в одной из крупных технологических компаний в Торонто, не берет отпуск по болезни. Между приступами кашля он признается, что его баланс между работой и личной жизнью не очень хороший. Он попросил не называть его фамилию, чтобы не подвергать риску свою работу.

Федеральное правительство и правительства провинций выделили несколько миллиардов долларов на создание инфраструктуры искусственного интеллекта в Канаде, привлекая технологические компании для расширения мощностей отечественных центров обработки данных. Однако, по мнению экспертов в области труда и политики, «золотая лихорадка» искусственного интеллекта затмевает тщательный анализ того, как эти системы изменят характер труда и как они проведут на прочность канадскую систему защиты прав трудящихся.

Нейтан работает круглосуточно в разных часовых поясах и должен отвечать на сообщения в течение нескольких минут во время своих 12-часовых смен. Он говорит, что повышенный темп работы стал нормой по мере расширения инфраструктуры искусственного интеллекта.

Но не только работники технических специальностей испытывают негативное влияние ИИ на рабочем месте. Кейли Тиссен, главный экономист SHIELD Institute, изучает, как алгоритмы ИИ ставят под угрозу здоровье и безопасность людей, занятых в нетехнических профессиях.

Потеря работы — не единственный побочный эффект массового внедрения ИИ. «Дело не только в том, потеряете ли вы работу, — говорит Тиссен. — Есть еще множество последствий для психического здоровья, которые мы не отслеживаем».

«Все чаще и чаще искусственный интеллект заставляет работников трудиться быстрее и больше нагружать свое тело», — сказала Тиссен. Она также подчеркнула важность разнообразия задач для снижения физической и умственной нагрузки на работника. «Если робот с искусственным интеллектом приносит вам коробки для укладки и отправки, то эти повторяющиеся движения нагружают ваше тело больше, чем хождение по складу и выполнение различных движений», — сказала она.

То же самое относится и к сфере обслуживания клиентов. Передача более простых и приятных запросов чат-ботам с искусственным интеллектом приводит к тому, что к моменту общения с человеком клиенты уже испытывают большее раздражение. По словам Тиссен, это прямой путь к недовольству и выгоранию.

Водители грузовиков теперь вынуждены сталкиваться с жесткими методами искусственного интеллекта, известными как «босс-программы». Камеры и датчики собирают данные о движениях глаз водителей, силе нажатия на тормоз и скорости ускорения. Если данные отклоняются от норм, утвержденных алгоритмом, они могут быть использованы для обоснования дисциплинарных мер или потери работы. Тиссен сказала, что это снижает уверенность водителей и безопасность на дорогах.

Программное обеспечение для контроля за сотрудниками, такое как программы для отслеживания движений компьютерной мыши и нажатий клавиш, стало широко распространенным в первые годы пандемии COVID, когда все больше людей работали из дома. В 2022 году Онтарио стало первой провинцией, которая обязала работодателей информировать сотрудников о характере применяемых методов мониторинга.

«Все эти данные могут быть использованы в дальнейшем для дисциплинарных мер. Уже одно это создает психологическое напряжение и огромное давление», — сказала Тиссен. «Это лишает их автономии. Вместо того, чтобы принимать решения, которые кажутся им наиболее подходящими, они принимают решения, основываясь на том, что, по их мнению, потребует алгоритм».

Согласно недавнему исследованию METR, некоммерческой организации, занимающейся оценкой моделей искусственного интеллекта, было установлено, что инструменты искусственного интеллекта для кодирования замедляют работу по кодированию на 19 %. Этот вывод опровергает утверждения о том, что инструменты искусственного интеллекта повсеместно облегчают рабочую нагрузку, даже несмотря на то, что ожидания в отношении производительности и инвестиции продолжают расти на основе этого предположения.

Тиссен сказала, что компании, занимающиеся искусственным интеллектом, должны быть обязаны обеспечить прозрачность своих систем и объяснить, как функционируют алгоритмы и как они влияют на ожидания в отношении производительности и принятие решений на рабочих местах.

«Канадское правительство уделяет больше внимания содействию развитию и расширению коммерческой индустрии искусственного интеллекта, чем решению проблем и устранению опасений работников», — сказал Крис Робертс, директор по социальной и экономической политике Канадского конгресса труда.

По словам Робертса, в условиях, когда люди находятся под управлением алгоритмов, которые определяют их заработную плату, Канаде необходимо проактивное законодательство, а правительства медленно вводят меры защиты по мере развития и распространения систем ИИ.

Технологические потрясения на рынке труда происходят, когда работники теряют квалификацию или частично или полностью теряют работу. По словам Робертса, в политических дискуссиях отсутствует какая-либо скоординированная структура, которая готовила бы людей к таким потрясениям. «Практически ничего нет.