В Канаде используют алгоритмическое ценообразование — большинство против

Большинство канадцев хотят, чтобы правительство запретило или регулировало алгоритмическое ценообразование, показывает новый опрос — при этом половина респондентов говорит, что такая практика несправедлива, потому что может приводить к тому, что люди платят разные цены за один и тот же продукт.

Опрос Abacus Data, который был проведён онлайн, опросил 1 931 канадца по поводу алгоритмического ценообразования.

Около половины (52%) опрошенных заявили, что эту практику следует запретить, и 31% cказал, что её следует разрешить, но более строго регулировать.

Дэвид Коллетто, генеральный директор Abacus Data, сказал, что хотя большинство людей не обязательно знакомы с этим термином, большинство уже ощутили эффекты алгоритмического ценообразования.

«Причина, по которой вокруг этого столько споров, — это… базовая справедливость. Это сводится к основополагающему принципу, что… за один и тот же продукт или ту же услугу цена должна быть одинаковой для всех».

Что такое алгоритмическое ценообразование?

Во вторник правительство Манитобы заявило, что запретит ритейлерам использовать персональные данные для повышения цен для конкретных потребителей. Это правило будет применяться как офлайн, так и онлайн.

«Алгоритмическое ценообразование, также известное как динамическое ценообразование, — это когда компании используют ИИ и данные, чтобы устанавливать разные цены для потребителей в зависимости от тех параметров, которые они задают», — сказал аналитик розничной торговли Брюс Виндер.

Это может основываться на чём угодно — от уровня дохода и демографических данных потенциального клиента до спроса на товар или услугу.

«Есть своего рода “чёрный ящик” в том, что именно они учитывают в этом алгоритме. Это мой доход? Где я живу? Мой почтовый индекс? Моя раса или этническая принадлежность?» — сказал Виндер.

В настоящее время нет явных регулирований против динамического ценообразования, но потребители могут сообщать о несправедливых или дискриминационных практиках в Бюро по конкуренции, сказал экономист пищевой отрасли Университета Гвельфа Майк фон Массов.

«Если люди жалуются, тогда они будут проводить расследование», — сказал фон Массов.

Взимание с людей более высокой платы на основе демографических различий может рассматриваться как предвзятость, добавил он.

Некоторые участники опроса Abacus выразили обеспокоенность возможной дискриминацией, отсутствием прозрачности, влиянием на доступность повседневных товаров, а также вопросами конфиденциальности и этики, связанными со сбором данных о потребителях.

Хотя изменение цен в зависимости от спроса или времени суток не является новым в розничной торговле, использование ИИ или технологий — да, сказал фон Массов, добавив, что некоторые продуктовые магазины пытаются использовать алгоритмы для установления цен для держателей карт лояльности.

«Если вы участник программы лояльности, в приложении на вашем телефоне вы будете получать предложения на конкретные товары. Это и есть алгоритмическое ценообразование. Они смотрят на то, что вы покупали раньше, смотрят, где вы находитесь географически, и предлагают вам то, что, по их мнению, вам может понравиться», — сказал фон Массов.

Многие канадцы уже сталкивались с одной из форм динамического или алгоритмического ценообразования — когда они заказывают поездку в приложении вроде Uber, сказал Виндер.

«Если вы заказываете Uber, и на дороге мало водителей во время снежной бури, ваши тарифы сильно вырастут. Но если вы заказываете Uber в хороший солнечный день, погода отличная, на дороге много водителей, ваш тариф будет немного ниже», — сказал он.

«У нас есть нечто подобное в авиаперевозках, отелях и райдшеринге. И это не про демографию человека, его богатство или доход. Это про время суток и загрузку».

Например, авиакомпания или отель могут автоматически повышать цены в пиковый туристический сезон.

Хотя клиенты уже привыкли к резким колебаниям цен в сервисах поездок и путешествий, Виндер сказал, что брендам будет сложнее продвигать это для более базовых товаров, таких как продукты или туалетная бумага.

«Бренды не могут допускать таких больших колебаний цен на базовые товары, которые мы используем каждый день, иначе их потребители будут испытывать к ним недовольство», — сказал он.

Становится ли еда дороже из-за алгоритмического ценообразования?

Алгоритмическое ценообразование также вызвало резонанс в сфере продуктовой розницы: сеть быстрого питания Wendy’s столкнулась с негативной реакцией некоторых потребителей в 2024 году, когда попыталась внедрить динамическое ценообразование.

В декабре 2025 года онлайн-платформа доставки продуктов Instacart заявила, что прекращает программу, в рамках которой некоторые покупатели видели разные цены на один и тот же товар, заказанный в одно и то же время в одном и том же магазине при использовании платформы.

В ходе эксперимента Instacart предлагала покупателям почти три из каждых четырёх продуктов по разным ценам.

Для подготовки отчета исследователи провели независимый эксперимент с участием 437 покупателей в ходе реальных тестов в четырех городах США. Было установлено, что динамическое ценообразование приведет к колебаниям цен на продукты питания для средней американской семьи на сумму около $1200.